MBMegaBrain
Текст → изображение

Nano Banana Pro

Флагман Gemini Image: инфографика, текст, 2K–4K.

fal-ai/nano-banana-pro
Цена
19,50 ₽
за изображение

Списывается при постановке задачи в очередь, возвращается, если генерация не удалась.

Пример результата

Пример: Nano Banana Pro

Попробовать

Стоимость
≈ 19,50 ₽

Результат появится здесь. Плейграунд использует тот же API, что и код ниже, и списывает стоимость с вашего баланса.

Подключение по API

Ключ создаётся в личном кабинете. Подробности — в документации.

curl

curl -X POST https://themegabrain.ru/api/gateway/v1/queue/fal-ai/nano-banana-pro \
  -H "Authorization: Bearer $MEGABRAIN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"матрёшки на заиндевевшем подоконнике, мягкий утренний свет, фото"}'

# Затем опрашивайте status_url и заберите результат по response_url:
curl https://themegabrain.ru/api/gateway/v1/queue/requests/$REQUEST_ID -H "Authorization: Bearer $MEGABRAIN_API_KEY"

Python

import os, time, requests

BASE = "https://themegabrain.ru/api/gateway/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['MEGABRAIN_API_KEY']}"}

job = requests.post(f"{BASE}/queue/fal-ai/nano-banana-pro", headers=HEADERS, json={
  "prompt": "матрёшки на заиндевевшем подоконнике, мягкий утренний свет, фото"
}).json()

while requests.get(job["status_url"], headers=HEADERS).json()["status"] not in ("COMPLETED", "FAILED"):
    time.sleep(2)

print(requests.get(job["response_url"], headers=HEADERS).json())

JavaScript

const BASE = 'https://themegabrain.ru/api/gateway/v1';
const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.MEGABRAIN_API_KEY}`,
  'Content-Type': 'application/json',
};

const job = await fetch(`${BASE}/queue/fal-ai/nano-banana-pro`, {
  method: 'POST',
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "матрёшки на заиндевевшем подоконнике, мягкий утренний свет, фото"
  }),
}).then(r => r.json());

let status = job.status;
while (status !== 'COMPLETED' && status !== 'FAILED') {
  await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));
  ({ status } = await fetch(job.status_url, { headers }).then(r => r.json()));
}
console.log(await fetch(job.response_url, { headers }).then(r => r.json()));